〖壹〗 、截至4月6日，西班牙新增确诊超5000例 ，新增死亡700例 ，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果，新增确诊超5000例 、新增死亡700例 ，反映疫情在西班牙的严重程度 。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况 ，但需注意球队位置仅代表所属地区，非实际经纬度 。
〖贰〗、黑龙江省：11月3日0-24时 ，黑龙江省新增新冠肺炎本土确诊病例45例 ，其中黑河市爱辉区44例 、哈尔滨市平房区1例；新增本土无症状感染者1例，为哈尔滨市平房区1例。所有新增病例均为集中隔离或居家隔离管控期间主动排查发现 。截至11月3日24时 ，黑龙江省现有本土确诊189例 ，现有本土无症状感染者2例 。
〖叁〗 、021年5月20日，根据美国约翰斯·霍普金斯大学数据，截至美东时间当天17时21分（北京时间5月21日凌晨5时21分） ，美国新冠肺炎确诊病例累计达33050952例 ，死亡病例累计达588443例。与24小时前相比，新增确诊病例31133例 ，新增死亡病例700例 。
〖肆〗、根据英国政府10月30日公布的新冠肺炎疫情数据 ，英国单日新增确诊病例已达到24405例，累计确诊病例逼近99万例；新增死亡病例274例 ，累计超过6万例 。这些数据表明 ，英国正面临第二波疫情的严峻挑战。英国政府紧急事务科学顾问团在10月30日发布的报告中指出，第二波疫情的严重程度远超预期 。
〖壹〗 、大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用 ，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作 ，在连续十几天的日夜作战中，通过大数据分析做出疫情趋势图 ，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高 。这为疫情防控部门提前预判疫情走向提供了重要借鉴 ，有助于其提前做好物资储备 、人员调配等准备工作，以更好地应对疫情发展。
〖贰〗、在疫情防控中，大数据发挥了多方面重要作用 ，具体如下：提前布局 ，助力科学防控行程追溯与证明：2月下旬，中国移动 、中国电信等运营商推出服务 ，用户可授权查询过去15天和30天内途经的省市信息。
〖叁〗 、大数据在防疫中起到了多方面的关键作用 ，包括为政府决策和施策提供科学依据、强化疫情物资管控、助力医疗救治与群防群控 、科学分析预测疫情趋势等，但也存在数据泄露风险 。
〖肆〗 、大数据在疫情防控方面具有重要作用 ，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控网络发现传染源 、助力分级诊疗等方面 ，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段 。
〖伍〗 、疫情下人工智能、大数据 、云计算发挥了重要作用 ，它们相互协作 ，为疫情防控 、信息传播、资源调配等多方面提供了有力支持。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据，这些散乱数据需经收集 、清洗 、加工才有价值 。
〖陆〗、在病毒入侵 、疫情爆发的情况下 ，大数据可以在多个方面发挥重要作用 ，具体如下：了解公众关注点反映社会关切：通过搜索引擎 、资讯平台等的大数据，可以了解人们在疫情期间最关心的问题 。
全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高 。
疫情进入有效控制传染阶段的国家 中国、韩国、日本：截至3月20日，根据约翰霍普金斯大学的累计确诊数据 ，这三个国家的累积确诊人数曲线已趋于平缓。这表明其疫情传播速度显著下降 ，新增病例增长得到有效控制，进入有效控制传染的阶段 。
新增3例 。泰国是中国境外第一个公布确诊新冠病例的国家。结束期国家（1个）：越南 ，确诊318例 ，新增2例（连续3天有新增病例），死亡0例 。中国的疫情阶段新增病例：中国新增病例7例 ，连续29天降至30例以内 ，现有确诊82例 。地区分布：上海现有确诊18例，居全国首位。
上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例 ，无症状感染者22609例 ，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加 ，截止近来 ，这一波疫情上海总计感染者已超15万例 。
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据 。
南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。
南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图 、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小。
南丁格尔玫瑰图 ，又称极区图 ，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉 。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。
在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图 ，通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值，且在表示周期概念时（如每周 、每月）尤为适用 。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段 。
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