一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息
。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解。

在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开
。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致，确保各扇区对应正确类别和数值 。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置 ，通过缩放控制大小
。

【5.25新冠图表】西班牙多个地区核减确诊病例

西班牙在5月25日左右出现多个地区核减确诊病例的情况，全国单日新增确诊和新增死亡数据暂未公布。以下是关于西班牙疫情数据修订及相关背景的详细信息：数据修订情况：西班牙各地在此期间对确诊病例数据进行了修订
，多个地区核减了此前统计的确诊病例数 。这种核减可能是由于数据统计的修正 、重复计算或检测标准的调整等原因导致的
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据
。

〖贰〗
、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表
，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异
，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列）
。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放。

〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段 。分类数据映射到图表的分类轴
，连续数据映射到半径轴的高度，同时 ，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条
。

〖伍〗
、在ECharts中，配置有两种类型
，其中area更符合标准的南丁格尔玫瑰图。历史记载，统计学家及医疗改革家佛罗伦萨·南丁格尔在克里米亚战争期间创造了这张图 ，以显示士兵的季节性死亡率 。图中的每一“花瓣 ”代表一个月内的死亡人数
，色彩区分因伤重致死、感染致死和其他原因致死的士兵
。

〖陆〗 、南丁格尔玫瑰图，又称极区图 ，是一种在极坐标下绘制的柱状图
，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。